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        CH-Vision V6.2

        檢測規則設置
        作者:admin 日期:2015/12/21 16:00:10 人氣:382 評論:0 標簽:

        輔助相機聚焦

        blob.png

        用處:(1): 使相機聚焦清楚   

                   (2): 輔助機臺水平和垂直

         檢測規則設置

        檢測規則如下圖所示:

        blob.png

         

        (1)、 Pin間距(X方向距離)

        首先設定檢測區域1-24定位置(正色中下,中管控Pin間距,下管控偏移)。

        blob.png

        Pin間距設定(2-1,3-2,……。24-23)

        blob.png

        設定完成后,在規則預覽中可以查看已設定的規則,當檢測數據滿足所有設定規則,則軟件為OK信號給PLC,否則發NG信號,同時哪個不良,檢測區域自動變為紅色。

        blob.png

        檢測結果如下圖(設計值為 0.5,正容差 0.05 ,負容差0.05,定位精度選擇一般)。

        blob.png

        檢測結果如下圖(設計值為 0.5,正容差 0.08 ,負容差0.08,定位精度選擇較高)。

        blob.png

        (2)、 偏移度(平面度、共面度,Y方向距離)

        設定如下:

        blob.png

        在規則預覽里查看,如下。

        blob.png

        檢測結果如下:

        blob.png

        (3)、 正位度

          A 定位檢測區域26(正色左側),檢測區域27(正色右側)

        blob.png

          B 生成組合基準

        blob.png起始對象26,終止對象27,點擊生成組合基準

        生成成功后,在基準下拉框中有 blob.png

        blob.png

        C 增加正位度規則(設計值為-5.15表示檢測區域1到blob.png組合基準中心線的距離,左為負,右為正,遞增0.5為針2與針1的距離)

        blob.png

        D 正位度規則預覽

        blob.png

        E 正位度檢測結果(數據設值以項目情況設定)

        blob.png

        (4)、 參差度

        參差度沒有基準,最高與最低PIN距離不能超過設計值,如下圖。

        blob.png

        參差度規則預覽

        blob.png

        檢測結果如下圖。

        blob.png

        (5)、 有/無檢測(面積檢測)

        有/無檢測可以檢測白色或黑色部分有無,檢測區域1-24(定位位置一定要選擇正色)是否有針,則設置如下圖,那么白色像素為20-10020則為有,否則為無。

        blob.png

        有/無規則預覽

        blob.png

        有/無檢測結果

        blob.png

        (6)、 角度測量

        角度測量不需要選擇定位位置,直接設定設計值與正負容差,這與有/無檢測一樣,規則設置如下圖:

        blob.png

        規則預覽如下圖。

        blob.png

        檢測結果如下圖所示。

        blob.png

        (7)、 圖像相似度

        選擇任一檢測區域,比例檢測區域1,點擊采樣按鈕,采集一標準圖像。

        blob.png

        然后設置圖像對比檢測規則,如下圖(設置檢測區域2-24與標準圖像之間的相似度,在0.6-1之間,那么就是OK,否則為NG)。

        blob.png

        點擊增加,預覽規則。

        blob.png

        檢測結果如下:

        blob.png

         

        (8)、 邊緣毛邊檢測

        blob.png

        用此規則可以檢測平滑產品的凹凸缺陷,如上面設置,即檢測凹凸0.5mm的缺陷。

        (9)、 圖像比對

        與圖像相似度相比,圖像比對檢測更為嚴格,要求對應位置完全一樣,用此規則可以檢測與標準圖像不致的缺陷。

        (10)、 字符識別

        blob.png

        通過不斷學習把先驗知識(字符)寫入軟件,學習的圖像自動保存在如下位置:

        blob.png

        然后自動運行時,可以準確快速地識別對應字符。

         

        (11)、 檢測區域數目

        blob.png

        可以識別圖像中白色(或黑色)部分的數量,通過最小面積、最大面積、閾值等參數可以方便地找到所要檢測部分的數量。

        (12)、圖像檢索

        blob.png

        通過不斷學習把先驗知識寫入軟件,然后自動運行時,可以準確快速地檢索出檢測圖像所對應的先驗知識,可以用于產品的定位、篩選、統計等工作。

        (13) 組合基準(測量非水平與非垂直點、線間的距離)

        如下圖要檢測24針的偏移度,明顯基準25未水平,影響檢測數據,此時可以生成組合動態基準

        blob.png

        增加檢測區域29,30 選擇定位位置(正色底部)

        blob.png

        生成組合基準,如下圖。

        blob.png

        增加平面度規則。

        blob.png

        檢測結果,如下圖,生成了,29與30的水平基線

        blob.png

        但仍然不是實際的基準線(略斜),這時需要把強制水平去選掉,如下圖。

         

        blob.png此時檢測結果計算的偏移量即為點到斜線的垂直距離。

        blob.png

        (14) 附屬框

        blob.png

        此時檢測區域1 到基準25的偏移度,附屬對象為2,位置為垂直最大。那么偏移度為針1,針2的二者的較底部到基準25的距離,附屬框的位置有四種,垂直最大、垂直最小、水平最大、水平最小。


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